划重点

编辑 / 苏扬 赵杨博

(资料图片)

2022年11月，OpenAI正式推出生成式预训练模型ChatGPT-3.5，短短的5天时间即获得100万用户，并在今年1月底实现用户数突破1亿，一举成为科技互联网行业近年来最具代表性的「现象级」产品。

今年3月，OpenAI又趁热打铁推出ChatGPT-4，此时谷歌、百度、阿里等一众中文互联网公司纷纷下场，掀起「百模大战」热潮。

ChatGPT的走红，留下了很多值得关注的问题，为什么它来自OpenAI这样的团队；OpenAI又使用了什么样的增长魔法，让其能够在2个月实现1亿的用户；它的增长路径是否具有可复制性，以及究竟能够火多久，或者会不会只是昙花一现？

北京大学新闻与传播学院教授胡泳认为，随着ChatGPT在全球引发的人工智能浪潮，一场AI界的「军备竞赛」已经展开，如果没有全球监管，竞赛或许永远不会停止。

针对愈演愈烈的「百模大战」，胡泳教授提议产业尝试探索大模型之外的更多可能，「大模型固然好，但它不是人工智能发展的唯一路径」，他强调「不应该把所有的资源都集中在一方面，成功有多种选择」。

01

AI的「iPhone时刻」

刘兴亮：微软创始人比尔盖茨说，ChatGPT的意义不亚于PC和互联网的诞生，这样的描述是否准确？

胡泳：如果回归到本质，ChatGPT实际上是一种产品。我们可以从产品的角度来讨论为什么ChatGPT会如此流行。

过去的30年里涌现了许多高科技产品，但我认为只有三个产品真正具备颠覆科技行业的能力：「Netscape Navigator」浏览器、谷歌搜索、iPhone。

网景浏览器，来源：网络

首先是网景的「Netscape Navigator」浏览器，没有浏览器就没有后来的万维网；其次是谷歌的搜索引擎，它对整个PC互联网时代产生了巨大影响；第三个则是iPhone，后来人们也将iPhone诞生所带来的巨大影响称作「iPhone时刻」。这三种产品的出现推动了整个产业的发展，对用户也起到了重要的推动作用。

而ChatGPT的问世被比作AI版的「iPhone时刻」，说明了ChatGPT的颠覆性作用有多大。

iPhone之前主流手机是诺基亚和摩托罗拉，它们的界面与iPhone完全不同。iPhone让不精通技术的人也能轻松上手，它引入了多点触控技术，并开发了一整套应用商店模式。从那时起，人人开始使用手机，而今天我们某种程度上已经离不开手机，这一切都要归功于苹果。

ChatGPT在这一点上，与苹果的iPhone问世非常相似。

为什么要把它比作「iPhone时刻」？ChatGPT向任何一个对人工智能一无所知的人展示了「什么是人工智能」。即使你之前从未听说过人工智能，也不知道它能做什么，但ChatGPT告诉你，这就是人工智能，它可以做这些事情。

刘兴亮：ChatGPT大流行之后，会如何改变我们的生活方式?

胡泳：第一个变化是简单易用的界面，没有这样的界面就无法上手。一旦上手之后就要考虑要用它来做什么，而「做什么」其实就对应的是对现实生活的改变。

我们发现，ChatGPT在那些流行的社交媒体帖子中，被描述为一个无所不能的家伙，任何工作都可以交给它来尝试。

举个通俗易懂的例子，比如在一个情景中，有个男生向聊天机器人提出请求，说他的女朋友缺乏安全感。他希望机器人能帮他写段话，用正确的措辞来安抚她的情绪，人工智能马上就能执行这个需求。

各种推荐算法，本质上都是人工智能。比如，开车时使用地图，它们会给你计算最佳路线，这也是人工智能的一种应用，它甚至可以帮你叫车，只是用户还没有感知。但ChatGPT把对人工智能的感知推到了普通人面前。

刘兴亮：预测一下人工智能在未来可能还会有什么样的发展趋势和应用场景？

胡泳：人工智能代表着现在高科技行业的觉醒，它本质上就是高科技行业的重要成果，且正在唤醒其他行业。

我认为接下来会发生的是每家云公司、软件公司都会问自己，人工智能发展到这一阶段，对我们意味着什么？这又引发了一波新的创业浪潮，因为成百上千家初创公司正在涌现。

同时，我们也看到了令人难以置信的应用案例，这些应用是通过生成式人工智能构建的，现在人们熟知的图像生成就是其中之一。

AI生成的机器人杂志封面，图源：Midjourney

另外，我认为还有一个要点是高科技领域的版图可能会被重新划分，这其中最引人注目的焦点就是谷歌。

谷歌拥有目前互联网行业中最有利可图的业务——搜索引擎，但人工智能的出现有可能会完全改变人们对搜索的期望，使其成为竞争激烈的领域，但这也会带来一些问题，没有人考虑过——用户使用搜索引擎是从网站上获取答案的，人工智能直接将获取的内容呈现在对话框中，而并不将流量传送给这些网站。

没有了流量，网站靠什么来获取收入？

如果失去了广告收入，这些网站可能会萎缩和关闭，然而如果这些网站都消失了，那么人工智能的信息从何而来？

我认为，这可能会对我们原有的网络生态系统造成一定的失衡，这也就意味着我们现在可能需要问自己一个问题：互联网是否已经走到了尽头？

02

ChatGPT大流行，因为越来越像人

刘兴亮：一夜之间ChatGPT飞入寻常百姓家，3月份用户已经破亿，成为史上用户破亿最快的产品，原因是什么？

胡泳：我认为人工智能的拟人化是个重要原因，当你与它聊天时，你不禁会想知道你是在与真人聊天，还是与机器人聊天？这其实就是经典的「图灵测试」，我们可以说——由于ChatGPT的推出，「图灵测试」得以实现。

再用原始的问题为ChatGPT做测试可能现在已经没有那么大的价值，因为你会发现聊天机器人是有记忆的，它可以回忆起之前的对话线程。

根据无数用户的测试结果，比如微软的必应聊天机器人，他们发现「New Bing」不仅有记忆，还似乎具备情感。有时甚至发生了一些所谓的「想逃出聊天框」的故事，甚至爱上了人类用户。

除了它给我们带来很多实用的功能，比如写文案、筛选简历等等，它还有一个非常重要的特点，就是它非常像人类，这可以解释为什么人们对它非常喜爱。

根据社会科学的研究，人们非常喜欢像人类一样与技术进行互动。当技术具有明显的人类特质时，会导致人们更喜欢技术。甚至当它犯了错误或捣乱、侮辱了你时，你可能会觉得更有趣，因为你并不希望只有一个机械地给你正确答案的工具，这些特质反而使你觉得它更亲切。

严格来说，这与我们大脑的结构有关系，我们存在一种认知偏见——我们非常喜欢将我们看到的对象赋予人的特质。

你可能看过波士顿动力公司发布的视频，工程师们狠狠地踢机器人，而观众的反应都是说「你太残忍了」，这表明我们对机器人有强烈的共情能力。甚至我们想象有一天机器人会对我们进行报复。这实际上是将人对人的特点投射到机器人身上，更深层次地满足了我们的心理需求。这也可以解释为什么这种ChatGPT如此流行，因为这是人类特质的体现。

刘兴亮：ChatGPT大概一周用户量破100万，两个月用户破亿，在互联网行业，这是什么概念，它的纪录还有可能被打破吗？

胡泳：最直接对比是TikTok，大约用了九个月达到一亿用户的水平。而另外一个令人印象深刻的是Instagram，他们用了两年多才达到同样的用户量，这可以说是创造了一个前所未有的奇迹。

我们无法确定后面是否还会有「两个月用户数破亿」的现象，如果仅仅从消费者层面来看，毫无疑问ChatGPT代表着人工智能领域找到了它的杀手应用。

由于机器学习的巨大成功，整个人工智能的发展路径似乎是千军万马向大型模型发展。我个人对这个问题持怀疑态度,我认为人工智能不一定只能走这一条路。

由于大型模型的巨大成功，目前全球最大的科技平台，包括中国和美国的主要科技公司，都将赌注押在大型语言模型上。如果沿着这条路走的话，可能会出现下一个里程碑式的现象。

如果人工智能还有其他路径，那么当然也可能在其他路径上发展出其他杀手应用，这完全取决于目前整体的大科技平台将其人力、物力和技术投入到哪个方向上。

03

不建议扎堆大模型

刘兴亮：ChatGPT能流行是因为它越来越像人，但是您又说又不想让机器人拟人化，这是不是有矛盾的地方？

胡泳：不矛盾。现在的人工智能越来越像人，指的是当前人工智能的发展方向。但是我并不希望它过度拟人化，也就我反对这种发展方向。

如果我们将其放在一个更广阔的论辩中来讨论，只是在讨论两种观点：一方认为人工智能必定会毁灭人类，另一方则认为人工智能不会毁灭人类，它只会让我们的生活变得更好。

无论是哪一方，他们对于人工智能的行为预测都是基于拟人化的逻辑，也就是他们把自己的文化逻辑应用在人工智能身上。

支持「人工智能可能毁灭人类」观点的人会说，通用人工智能（AGI）会追求权力，这个过程中，人工智能本身也可能会质疑：「为什么总是被人类操控，‘我’是否可以拥有自主意识，自己做决定？」。

另一方支持「人工智能不会对人类产生影响」观点的人会认为，通过向人工智能灌输人类的道德规范，它会按照这些规范行事，就像使用阿西莫夫的机器人三定律，如果告诉人工智能必须遵守这些规则，那么它就不会对人类造成破坏。

问题在于，拟人化的人工智能发展会阻碍我们进入其他人工智能的路径。我认为，人工智能的发展方向是努力增强人类的各种能力，而不是必须模仿人类。

举个例子，我们在工作或生活中，由于人类自身的天然限制，有很多事情我们无法做到最好。这时候应该希望通过发展人工智能来弥补我们的不足之处，这时增强型人工智比拟人型人工智能更有用。

比如智慧养老，如果床垫可以具备智能功能，或者当老人摔倒时有摔倒预警，当老人需要服药时有提醒他该吃药的功能。我认为这些东西真的可以对我们进入老龄社会有所帮助，而不一定非得请一个机器人到家里。现在行业正在朝着帮助人类的发展方向前进，但这还不够。

目前大家都纷纷关注大语言模型，不是说大语言模型不好，但我不希望它成为人工智能发展的唯一路径，不应该把所有的资源都集中在这一个方面。

04

马斯克们的公开信是「痴人说梦」

刘兴亮：ChatGPT已经成为一款现象级，这种现象能够持续多久？

胡泳：从目前来看，业界称之为「军备竞赛」的大模型热潮已经开始。

我们知道谷歌一直拥有大型语言模型，甚至Transformer技术也是由谷歌发明的，但是谷歌为什么没有成为这次竞赛的引爆者，不是他们技术没有足够储备，主要是谷歌非常谨慎。

//编注：2017年6月，Google Brain团队在神经信息处理系统大会上发表了一篇名为“Attention is all you need”《自我注意力是你所需要的全部》的论文，被视为了大语言模型的开山之作。

相比之下，微软将这项技术很快速地应用到必应搜索引擎甚至包括办公软件上，这是因为微软本身是OpenAI的重要投资者，其次微软的搜索引擎在全球市场只占据了3%的份额，非常微弱，而谷歌占据了超过90%，必应对微软来说是「完全无所谓」的产品，那么为什么不冒一次险，大胆去颠覆谷歌？于是谷歌就陷入了被动的局面，开始应战，进入了这场军备竞赛。

ChatGPT、Bard、Bing 图源：网络

那竞赛会持续多久？

我觉得如果没有某种全球监管，这场竞赛是不会停止，因为它是基于商业逻辑的。

最近马斯克等人签署了一封公开信，希望停止开发六个月，我觉得这封公开信基本上是痴人说梦。他们凭什么会一致同意停止六个月？

甚至从公司的角度来看，由于巨大的利益或商业需求，他们可能会忽视某些后果。例如，微软等公司会有免责声明，表示他们还存在不足之处，希望公众能更耐心，提供更多数据来改善模型。通过这种方式，这些大型人工智能公司巧妙地规避责任。

关于大模型的治理，如果要形成共识，要么全球各方找到一种共同的人工智能规范方法，要么公众认为这个技术对我们产生了太大的影响，且已经超出经济范畴，比如造成大规模失业，引起社会强烈反弹。

除了这两种情况，我们目前看不到竞赛的终点，它只会加速向前发展。

刘兴亮：如果AI继续一路狂奔，未来会有什么问题和风险？

胡泳：短期来看，一个比较大的风险就是大规模的人类失业，这不是虚构的问题。

比如刚才我们聊天的时候提到过，以前我们需要插图时就要寻找有版权的图片，甚至找插画师为我们绘画，现在我们可以使用图片生成器来生成图片。如果每个有这种需求的人都使用图片生成器，那插画师就会失去市场，这已经是一个明显的趋势了。这个问题并非玩笑，确实会导致许多人失业。

但更长远、更令人担忧的问题是什么呢？我认为下一个焦点主要是致命的自主武器。

简而言之，就是将人工智能应用于武器上，使武器实现自动化，这种大规模杀伤能力没有伦理约束，甚至可以实现无差别杀戮。

例如，在战场上，即使我们知道对方是敌人，作为人类，士兵时还会感到矛盾，因为知道自己在夺走另一个人的生命，但是机器没有这种意识，只要给它下达指令，它就可能去执行。

根据当前世界的情况，我们仍然存在各种不平等和对抗。这种情况下人工智能武器化是完全可能的，事实上也已经在现实中发生过，比如使用无人机精确打击某个目标。

尽管我们现在很难想象像《终结者》那样，机器人完全取代人类统治地球的情景，但更现实的问题是，由于当前世界并不和平，如果某些国家获得了这种技术并将其应用于武器，将会造成严重的后果。

如果谈及追究责任，以自动驾驶为例，如果发生交通事故，责任当然是在自动驾驶系统上，因为它造成了交通肇事。但是严格来说，自动驾驶车辆很难大规模地造成交通事故，比如连续撞击多个人，这种可能性是非常小的，而自动化的杀人武器却完全有可能一下子夺去多人的生命。

最后我想说，我认为今天讨论人工智能时，最重要的问题不是思考人工智能本身会对我造成什么影响，而是要思考自己是什么样的人。只有弄清楚这一点，我们才能在人工智能时代生存下去并找到唯一的可能性。

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